調達における生成型 AI。今日のデジタル時代では、ジェネレーティブ AI…

Aruna Pattam フォロー -- 聞くシェア今日のデジタル時代では、生成 AI が最前線に立ち、業界の想像、創造、運営の方法を再構築しています。単純なデータ解釈を超えて、

アルナ・パッタム

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今日のデジタル時代では、ジェネレーティブ AI が最前線に立ち、業界の想像、創造、運営の方法を再構築しています。

単純なデータ解釈を超えて、芸術から戦略に至るまで斬新なコンテンツを作成し、人間の心の創造性を模倣します。

AI の影響がセクター全体にわたって深まる中、ビジネスの成功の基礎である調達は依然として革命の準備が整っています。

このブログでは、Generative AI がどのように調達と融合し、長年の課題に対する革新的なソリューションを提供するのかについて詳しく説明します。

ぜひご参加いただき、その変革の可能性、現実世界への応用、そしてビジネス調達の将来の展望を垣間見てください。

Generative AI の核心は、トレーニングセットに似た新しいデータを作成する機能を備えた人工知能モデルの一部です。

興味深いのは、次のような本来の能力です。

トレーニング中に入力されなかったデータが自発的に生成されることがあります。

それは膨大なデータセット上で繁栄し、その中の複雑なパターンを吸収します。

従来のモデルとは異なり、学習に基づいた独特の出力を厳選することができます。

文脈として、さまざまな業界にわたるそのアプリケーションを見てみましょう。

ナレッジマネジメントの領域では、生成 AI は既存のコンテンツのアーキテクチャを同化することで、新しい知識の成果物を彫刻できます。

仮想アシスタントに関しては、これらの AI モデルは会話能力を強化し、不気味なまでに人間のような対話を実現します。

そして、記事の執筆、グラフィックの考案、音楽のオーケストレーションなど、コンテンツの生成においては、AI のタッチが紛れもなく影響されています。

これを、データの分類と区別 (たとえば、猫と犬の区別) に優れた、主に識別型の他の AI モデルと比較してください。

生成モデルはそれを超えており、深く根付いた学習に基づいて「新鮮な猫」や「新しい犬」を概念化できます。この独特の創作センスが生成 AI の本質です。

極めて重要なビジネス機能である調達は、従来、商品やサービスを効率的に調達することを中心に展開されてきました。

古くからあるプロセスには、ニーズの特定、サプライヤーの探索、価格交渉、リソースの獲得の監督などが含まれます。

これは多くの場合、書類作成、ベンダーとの会議、定期的な評価を伴う手作業で時間のかかる作業です。

今日のグローバル化した世界では、調達チームは多くの課題に取り組んでいます。

多くの場合、自然災害や地政学的問題などの予期せぬ出来事が原因でサプライチェーンが混乱すると、一夜にして事業運営が停止する可能性があります。

ビジネスが拡大するにつれてベンダー管理は複雑になり、それぞれに独自の契約条件を持つ多様なサプライヤーをやりくりする必要があります。

さらに、コスト管理に対する絶え間ないプレッシャーにより、調達チームは予算を超過しないように、最も手頃な価格で最高の品質を常に追求しています。

これらの課題を乗り越えるために、Generative AI が有望な味方として登場しました。

このテクノロジーは、従来のプロセスを合理化および自動化するだけでなく、予測的な洞察も提供し、サプライチェーン管理の回復力と適応性を高めます。

生成 AI は無数の調達シナリオをシミュレートできるため、チームは課題を予測し、積極的に戦略を策定できます。

さらに、既存の調達管理システム (PMS) と統合すると、Generative AI はベンダーの選択を改善し、価格設定戦略を最適化し、ビジネス固有のニーズに合わせた適応ソリューションを提供します。

本質的に、生成 AI と調達の融合は変革をもたらすだけでなく、革命的です。

ビジネスの成功の基礎である調達プロセスは、Generative AI のおかげで革命を迎えています。

この重要な機能に AI を組み込むことで、企業は意思決定を洗練し、リスクを予測し、よりスムーズな業務を確保できます。

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